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左强回忆，在撞上前方的隧道前，司机曾试图将车辆贴近左侧隧道壁，增大摩擦降速，不料车辆却直接撞上前方隧道。事发后，车内一片漆黑，所有人被挤在一起。“在前面的人有的直接飞了出去。我身后有一个人压到了我的脚，我使劲把脚挪出。”根据目击者说法，事发后三分钟左右，就有救援人员到达现场。司机所在的驾驶室直接被撞扁。后来，消防人员救援时切割车辆，才将司机救出。

报道介绍，海外车企相继放弃参展的原因是感受不到参展的好处。东京车展的参观人数在高峰时期（1991年）曾超过200万人，但上次车展只有77万人，呈下降趋势。另一方面，布设大型参展展台需要花费数亿日元费用，成本巨大。2018年进口汽车在日本销售量超过30万辆，表现不俗，但占新车销量（约500万辆）的比重仍然很小。

亚洲开发银行9月26日发布《2018年亚洲发展展望》更新报告，亚行依然预测亚洲发展中国家2018年的国内生产总值（GDP）增长率将达到6.0%，但将2019年的增长预测下调0.1个百分点，降至5.8%。排除亚洲高收入新兴经济体，该地区今明两年的经济增长分别可达6.5%和6.3%。

第一，疾病预测为什么是一个很重要的问题？中国目前有超过3亿的慢性病患者，怎么办？除非增加更多的医生，花更多的钱，或者通过预防的手段控制病人的数量，延长病人患病的时间能够达到提高人民的生活质量或者降低费用。疾病预测很难，类似于你要做预测未来的水晶球，有三大技术挑战：一是医疗的数据多模态，纬度非常高；怎么从成千上万纬度中寻找关键的风险因素？二是时间序列分析，患者的医疗数据不是单次，可能有三年五年更唱的数据，怎么从疾病演进中预测各种事件的发生。三是可解释性，医疗的模型对医生要信得过，敢用，要能够理解这个模型，很多机器学习的方法，它是黑盒模型，需要让这个模型让医生能够信任和理解。平安主要是两步的疾病预测方案：首先是融合深度学习，集成学习，包括时间序列分析各种方法，构建了非常精准的疾病预测模型，可以跟现有医生使用的模型比，它的精度可以提高50%以上。二是我们针对非线性模型做各种因子的分析，帮助医生理解这个模型。

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文章认为，在欧盟之外完成这件事情将更加困难，这是英国需要在本地区内保持密切关系的一个原因，既是出于安全原因，同样也出于经济原因。不应自欺欺人地认为，脱离欧盟后，英国作为一个中等规模经济体在华盛顿、布鲁塞尔或北京的分量一如既往。为了保持英国的影响力，唐宁街10号的新主人必须避免在美中之间正在展开的巨人搏斗中选边站。