91嫩草

智能音箱带动声学产业链加速发展：2017年6月5号苹果在WWDC（TheAppleWorldwideDevelopersConference）发布了自己的智能影响产品，赶上了Amazon和Google的脚步。我们预计中国的主要互联网和消费电子公司在今年晚一点时间也会发布音箱产品。

中国人民银行研究局局长王信表示，下一步，金融主管部门将在上海自贸区临港新片区将试行更加开放、更加便利、更加自由的金融政策，打造金融开放创新的新高地。一是进一步提升贸易投资的便利化水平；二是有序推进各项金融开放创新的措施，有效激发市场活力；三是进一步健全金融法治环境，优化营商环境。

未来后臵3D感测，以实现AR功能：苹果CEOCook多次提及看好AR技术，并在今年2月公开表明AR的重要性与智能手机并列（abigidealikethesmartphone）。我们认为苹果使用多颗3D光学传感器是大势所趋，未来将在手机背面也放至3D光学传感设备，以最终实现AR相关应用。

现在在这里我们可以做很多的一些工程模拟，比如说我们要做一个大型工厂，要建一个轮船，在此之前我们都可以做一个数据模拟。然后我还可以带上整个的眼镜，不管看到这个房间还能够看到一层一层的数据，还可以看到一个虚拟的人坐在这个椅子上，也有可能这个椅子也有一个虚拟的世界，我还可以用这个手在虚拟的椅子上进行设计、改造。

生物识别：3D光学感测可应用于虹膜、面部、光学指纹识别等多项生物识别领域，生物识别的算法复杂程度低，也是3D光学感测的入门级应用。虹膜识别稳定性较指纹识别更高，3D光学感测独有优势。与指纹识别的方案类似，3D光学感测还可以进行面部识别和虹膜识别，虹膜识别系统具有高安全性的优势，可找出约2000个不同的特征点，与指纹约100个特征点相比，精确性更高。但虹膜图像因为尺寸小，景深小，有效对焦不方便，因此图像获取是一个具有挑战性的问题，采用波长为800纳米上下的近红外光源采集，虹膜图像是最清晰的。

面部识别当前误差仍较大。当前，面部识别的精准度无法上升到令人满意的阶段，对相似度高的脸容易出现识别误差，且在佩戴眼镜的情况下则无法识别。3D机器视觉：提供更精确的信息，应用于汽车和精密制造。目前我们所应用的机器视觉大多数是2D视觉，2D视觉一般只能做到读取编码、条形码等，无法读取空间位臵。三维机器视觉提供准确、实时的三维位臵信息，以便在汽车和精密制造产业中实现具有挑战性的组件验证、物流和机器人应用的自动化，包括装上货架/取下货架、卸垛、打包和组装验证等。产业尚处于萌芽期。整体而言，3D机器视觉实现的门槛与生物识别相似，机器视觉龙头Cognex早已有代表性的产品推出。目前主要应用于对先进生产要求高的汽车工业等，但大规模渗透尚未打开。